AWS 한국사용자모임 (@awskrug)

AWSKRUG #Beginner 모임 (1월 8일) AWSKRUG - AWS한국사용자모임 안녕하세요. AWSKRUG 비기너 모임입니다. \-\-\- ■ 일정표 19:00-19:05 모임 소개 및 네트워킹 19:05-19:45 메인세션 1 19:45-20:00 메인세션 1 Q&A 및 쉬는 시간 20:00-20:40 메인세션 2 20:40-20:55 메인세션 2 Q&A 20:55-21:00 모임 마무리 및 정리 ■ 비기너 모임 소개 비기너 모임은 AWS를 처음 (혹은 이제 막) 접하는 개발자,…

23.12.2024 10:09 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Aurora DSQL 미리보기 출시 – 서버리스 글로벌 분산 SQL 데이터베이스 지금으로 부터 10년전 AWS는 상용 데이터베이스의 1/10 비용으로 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되는 탁월한 성능과 가용성을 제공하는 Amazon Aurora를 출시했습니다. 하지만, 이전 보다 관리가 더 쉽고, 워크로드에 따라 확장 및 축소되며, 고가용성 멀티 리전 및 멀티 AZ 아키텍처를 더 쉽게 구축할 수 있는 관계형 데이터베이스를 요구하는 고객의 피드백이 있었습니다. 오늘 가장 빠른 서버리스 분산 SQL […]

20.12.2024 02:56 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon EC2 U7inh 인스턴스 정식 출시 – 대규모 인 메모리 데이터베이스를 위한 HPE 서버 기반 인스턴스 오늘 Hewlett Packard Enterprise(HPE)와 협력하여 구축한 EC2 고용량 메모리 제품군에 새롭게 추가된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) U7inh 인스턴스의 정식 출시를 알려드립니다. Amazon EC2 U7inh 인스턴스는 16소켓 HPE 컴퓨트 스케일업 서버 3200에서 실행되며, 다른 EC2 인스턴스와 일관된 완전 통합 및 관리 환경을 제공하기 위해 AWS Nitro System을…

19.12.2024 03:14 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

이제 마무리할 때입니다! 20년간 총 1,577,106단어에 달하는 3,283개의 게시물을 올린 저는 이제 AWS 뉴스 블로그의 수석 블로거로서의 시간을 마무리하려고 합니다. 지난 20년 동안 ‘미래를 살면서’ 메시지 대기열, 스토리지, 온디맨드 컴퓨팅, 서버리스, 양자 컴퓨팅 등 수많은 혁신에 대해 배우고 글을 쓸 수 있었던 것은 제게 하나의 특권과도 같았습니다. 또한 지난 몇 년간 제 콘텐츠를 충실히 읽고 (바라건대) 배운 많은 […]

19.12.2024 03:14 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

AWS 주간 소식 모음: EC2 F2 인스턴스, Bedrock Guardrails 요금 인하, SES 업데이트 등 AWS re:Invent의 흥분과 에너지가 채 가라앉지 않았지만 이번 주는 최근 발표가 문제 해결에 어떻게 도움이 될 수 있는지 자세히 알아보고 이해할 수 있는 좋은 시간입니다. 늘 그랬듯이 AWS re:Invent 2024 게시물의 주요 발표를 통해 안내해 드리겠습니다. 이제 AWS Event YouTube 채널에서 기조연설과 세션을 시청할 수 있습니다. 올해 Amazon의 사장 겸 CEO인 Andy Jassy는 re:Invent에 다시 […]

19.12.2024 03:14 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon EC2 인스턴스(F2) 정식 출시 – 차세대 FPGA 워크로드용 최대 8개의 AMD 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 최대 192코어의 AMD EPYC(Milan) 프로세서, 고대역폭 메모리(HBM), 최대 8티비바이트의 SSD 기반 인스턴스 스토리지 및 최대 2티비바이트의 메모리를 탑재한 새로운 F2 인스턴스는 두 가지 크기로 제공되며 유전체학, 멀티미디어 처리, 빅 데이터, 위성 통신, 네트워킹, 실리콘 시뮬레이션 및 라이브 비디오 워크로드를 가속화할 수 있습니다. FPGA에 대한 간략한 요약 다음은…

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q Developer 기반 Amazon SageMaker Canvas에서 ML 모델 구축 데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q…

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Bedrock Guardrails, 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 지원(미리보기) 오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를…

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Bedrock 데이터 처리 및 검색 향상: 데이터 자동화, 멀티모달 데이터 처리, GraphRAG 지원 등 이제 Amazon Bedrock에는 생성형 AI로 데이터를 분석하는 방법을 간소화하는 네 가지 개선 사항이 도입됩니다. Amazon Bedrock Data Automation(평가판) – Amazon Bedrock의 완전 관리형 기능으로, 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트를 간편하게 생성할 수 있습니다. Amazon Bedrock Data Automation을 사용하면 자동화된 지능형 문서 처리(IDP),…

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

AWS Education Equity Initiative: 생성형 AI 기반 차세대 혁신가 교육 Amazon과 파트너가 수년 동안 함께한 협력을 기반으로 Amazon은 AWS Education Equity Initiative의 일환으로 새롭고 혁신적인 디지털 학습 솔루션을 개발하여 기존의 전담 학습 조직이 더 많은 학습자에게 다가갈 수 있도록 클라우드 기술 및 기술 리소스에 최대 1억 달러를 투자하고 있습니다. 지금까지 기울인 노력 AWS와 Amazon은 학습과 교육에 오랫동안 노력을 기울여 왔습니다. 다음은 이미 기울인 노력의 몇 […]

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Buy with AWS 출시: AWS 마켓플레이스와 파트너 사이트에서 빠른 구매 경험 제공 오늘, AWS 파트너 사이트에서 AWS Marketplace에서 제공되는 솔루션을 검색하고 구매할 수 있는 새로운 방법인 Buy with AWS를 발표합니다. Buy with AWS를 사용하면 Amazon Web Services(AWS) 외부 웹사이트에서 제품 조달 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 AWS 계정을 사용하여 파트너 웹사이트에서 솔루션을 찾고, 사용해보고, 구매할 수 있는 기능을 제공합니다 AWS Marketplace는…

19.12.2024 03:11 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화 모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는…

18.12.2024 07:12 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화 오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]

18.12.2024 07:12 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker HyperPod 유연 트레이닝 플랜: 예산 및 일정 기반 모델 훈련 제공 데이터 과학자가 일정과 예산 내에서 대규모 파운데이션 모델(FM)을 훈련하고 컴퓨팅 가용성을 기반으로 훈련 프로세스를 관리하는 데 드는 몇 주 간의 노력을 절감할 수 있도록 Amazon SageMaker HyperPod 유연한 훈련 플랜의 정식 출시를 오늘 발표합니다. AWS re:Invent 2023에서는 FM을 훈련하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 줄이고 사전 구성된 분산 훈련 라이브러리 및 내장된 복원력을 통해 수천 […]

18.12.2024 07:09 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift와 제로 ETL 통합 지원 오늘 애플리케이션의 제로 ETL 통합을 위해 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록…

18.12.2024 05:15 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Athena 통합 쿼리를 위한 액세스 제어 기능 출시 오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Uniﬁed Studio(평가판)입니다. 이번 […]

18.12.2024 05:15 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합 기능 출시 서버리스 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB는 100만 명 이상의 고객이 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 구축하기 위해 사용하는 솔루션입니다. 데이터가 늘어나면서 조직은 운영 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 방법을 끊임없이 모색하고 있으며, 이러한 데이터는 대부분 DynamoDB에 저장됩니다. 그러나 Amazon DynamoDB에 있는 해당 데이터를 분석 및 기계 학습(ML) 사용 사례에 최대한 활용하기 위해 고객이…

18.12.2024 05:15 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon SageMaker Lakehouse 정식 출시: 분석 및 AI/ML 간소화 오늘 Amazon SageMaker Lakehouse의 정식 출시를 발표합니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본을 대상으로 강력한 분석, 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는…

18.12.2024 05:15 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

차세대 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스: 데이터와 AI를 안전하게 검색, 관리 및 협업 오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 이 발표에는 데이터 및 AI 자산 관리를 간소화하는 기능 세트인 Amazon SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스가 포함됩니다. 데이터 팀은 조직 전체에서 데이터 및 AI 모델을 찾고, 액세스하고, 관련 협업을 진행할 때 종종 […]

18.12.2024 00:30 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

차세대 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone에서 데이터 카달로그 정식 출시 오늘 2024년 6월 평가판 릴리스에 이어 Amazon DataZone의 데이터 계보를 정식 출시했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 또한 이 기능은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker에서 카탈로그 기능의 일부로 확장되었습니다. 전통적으로 비즈니스 분석가들은 데이터 오리진을 검증하기 위해 수동 문서화 또는 개인 연결에 의존해 왔기 때문에 프로세스에 일관성이 없고 시간이 많이 걸렸습니다. 데이터 […]

18.12.2024 00:30 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

차세대 Amazon SageMaker 소개: 모든 데이터, 분석 및 AI를 위한 중심 서비스 오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표하겠습니다. 완전히 새로운 SageMaker에는 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 기계 학습(ML) 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발에 필요한 거의 모든 구성 요소가 포함되어 있습니다. 현재 Amazon SageMaker는 Amazon SageMaker AI로 이름이 변경되었습니다. SageMaker AI는…

18.12.2024 00:30 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q in QuickSight: 복잡한 문제 해결을 위한 시나리오 분석 기능 출시 오늘은 Amazon Q in QuickSight의 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 시나리오 분석을 수행하여 복잡한 문제에 대한 해답을 빠르게 찾을 수 있습니다. AI 지원 데이터 분석 경험은 심층적인 데이터 분석을 단계별로 안내하여 비즈니스 사용자가 복잡한 문제에 대한 답을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 즉, 분석 방법을 제안하고, 데이터를 자동으로 분석하고, 자연어 프롬프트를 사용하여 제안된 작업이 […]

17.12.2024 15:58 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q Business 업데이트: ISV를 위한 생성형 AI 경험 개선 Amazon Q Business를 사용하여 기업 데이터 및 정보를 기반으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 생성형 AI 기반 어시스턴트를 통해 직원의 생산성을 향상시켜 오고 있습니다. 또한 직원은 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)에서 제공하는 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 작업을 완료합니다. 많은 ISV가 사용자의 생산성을 높이기 위해 자체적으로 생성형 AI 기능을 만들고 있지만 ISV는 자사 애플리케이션 […]

17.12.2024 15:58 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q Business 업데이트: 새로운 워크플로 자동화 기능과 50+ 작업 통합 다양한 비즈니스 애플리케이션 전반에서 생산성을 향상하도록 설계된 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q Business가 올해 초에 정식 출시되었습니다. Amazon Q Business는 출시 이후 고객이 직원 생산성 향상 문제를 해결할 수 있도록 지원했습니다. 이 게시물에서는 Amazon Q Business에 대한 두 가지 공지 사항을 제공합니다. Amazon Q Business의 AI 기반 워크플로 자동화(곧 제공 예정) 50개가 넘는 작업 […]

17.12.2024 15:58 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Bedrock 지능적 프롬프트 라우팅 및 캐싱을 통해 비용 및 지연 시간 단축 (미리보기) 오늘은 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션의 비용과 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 두 가지 기능을 평가판으로 도입했습니다. Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing – 모델을 간접 호출할 때 이제 동일한 모델 제품군의 파운데이션 모델(FM) 결합을 사용하여 품질과 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Anthropic의 Claude 모델 제품군을 사용하면 Amazon Bedrock에서…

17.12.2024 15:58 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Bedrock Marketplace: 100개 이상의 모델 활용 가능 오늘은 Amazon Bedrock을 통해 100개 이상의 새로 떠오르는 인기 전문 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock Marketplace를 소개합니다. 이번 출시로, 이제 IBM 및 Nvidia와 같은 엔터프라이즈 제공업체의 새로운 모델, Upstage의 한국어 처리를 위한 Solar Pro, Evolutionary Scale의 단백질 연구를 위한 ESM3와 같은 전문 모델, Anthropic 및…

17.12.2024 15:58 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q Developer 신규 에이전트 기능 정식 출시: 문서 생성, 코드 리뷰 및 유닛테스트 지난해 AWS re:Invent에서 Visual Studio, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Eclipse(미리보기), JupyterLab, Amazon EMR Studio 또는 AWS Glue Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE) 전반에 걸쳐 소프트웨어를 설계, 빌드, 테스트, 배포 및 유지 관리하는 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q Developer를 사전 발표했습니다. 또한 AWS…

17.12.2024 04:33 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

.NET, 메인프레임 및 VMware 워크로드를 위한 웹 기반 Amazon Q Developer 변환 기능 발표 (미리보기) 오늘은 .NET, 메인프레임 및 VMware 워크로드를 위한 새로운 Amazon Q Developer 웹 기반 변환 기능 공개 평가판을 발표합니다. Amazon Q Developer는 통합된 협업 웹 환경에서 현대화 팀이 감독하는 도메인 전문 생성형 AI 에이전트를 사용하여 엔터프라이즈 워크로드의 대규모 전환을 가속화합니다. 현대화 팀은 Amazon Q Developer의 변환 기능을 사용하여 크고 복잡한 프로젝트를 수행하여 .NET 포팅, 메인프레임…

17.12.2024 04:33 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

.NET을 위한 IDE용 Amazon Q Developer 코드 변환 기능 발표 (미리보기) 2002년에 도입된 .NET Framework는 Windows에서만 실행되며 여전히 지원되긴 하지만 더 이상 활발하게 개발되고 있지는 않습니다. 그러나 2016년에 출시된 크로스 플랫폼 .NET은 오픈 소스이고 Linux에서 실행되며 가볍고 성능이 뛰어납니다. 또한 매년 새로운 기능 및 성능 개선으로 정기적으로 업데이트됩니다. .NET Framework에서 크로스 플랫폼 .NET으로 .NET 애플리케이션을 포팅하면 Windows에서 Linux로…

17.12.2024 04:33 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

Amazon Q Developer를 통한 운영 문제 조사 및 해결 기능 출시 (미리보기) 최신 소프트웨어의 복잡성이 증가함에 따라 문제 해결이 어려워지고 다양한 시스템에서 심층적인 지식과 수작업이 필요해지고 있습니다. 그 결과, 문제 해결 속도가 느려지고 운영 효율성이 떨어집니다. 문제를 더 빠르게 해결하고 고객에게 혁신을 제공하는 데 집중할 수 있도록 일상적인 작업을 처리하고 복잡한 프로세스를 간소화하는 자동화된 도구를 필요로 하는 고객이 점점 더 많아지고 있습니다. 오늘은 운영 문제를 조사하고 해결할 […]

17.12.2024 04:33 👍 0 🔁 0 💬 0 📌 0

AWS 한국사용자모임

Latest posts by AWS 한국사용자모임 @awskrug