Casquei de Stela🧚🏻☀️🌕⭐

Madre de dios el pokopia es un maldito juego infito🥲🥹

Cosas de ser químico: decirle a tu compi de trabajo que ya ha llegado su fentanilo

Es que mi niña es la mejor 😍😍😍

Ya tienes a tu papucho🥳🥳

Raíña Meiga! Todos en pé!

No era presumir :(

Patinando, cain de cu baixando un desnivel :(

Tengo el culo reventado

Yo cuando vi que los sacaban pense que seria un precio simbolico de 5€ toda la saga o algo asi 🤡🤡, pero es totalmente indefendible. Si al menos le hubiesen hecho algunas mejoras o tocado algo al juego...

El My Boy! funciona dpm

Técnico/a para sistemas Linux + desarrollo web moderno en el CiTIUS (Santiago).

Trabajo real: servidores, automatización, monitorización, apps internas, React/Next/Node/Python, etc.

12 meses, presencial
2.308,39 € brutos/mes.

Plazo corto para presentarse: 1 semana, a partir de este miércoles.

Mala mia 😂😂 vi este tuip y justo debajo tu foto del gym y los asocie 😂😂

Es bastante probable que muy en breve se publique una plaza técnica relacionada con sistemas Linux, desarrollo web con tecnologías actuales y mejora/automatización de procesos administrativos, en la zona de Santiago de Compostela y mayormente presencial.

Esos están bastante bien, no se estropean con la actividad fisica, no se caen y si quieres cancelación de ruido muy buena solo necesitas añadir unos tapones de oídos de los de toda la vida (o unos más fancy si quieres)

The carbon and water footprints of data centers and what this could mean for artificial intelligence. doi.org/10.1016/j.pa...

Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación – Indicadores económicos del vacuno de carne (2023)

El País S Moda – Transformación sostenible de la industria del denim

The environmental impact of AI: A case study of water consumption by ChatGPT. doi.org/10.5281/zeno...

The water footprint of industry.
In Assessing and Measuring Environmental Impact and Sustainability

Por aquí os dejo de donde he sacado la información y si queréis más fuentes bibliográficas o hablar del tema, me pueden decir.

GPTFootprint: Increasing consumer awareness of the environmental impacts of LLMs. doi.org/10.1145/3706...

Que cada uno haga lo que quiera, que use las tecnologías que considere y que tenga los hábitos de consumo que prefiera.
Eso si, teniendo en cuenta el impacto real de sus acciones, mirando los datos con calma y poniéndolos en contexto, pensando de forma más amplia y no solo en una parte del problema.

Y ya si hablamos de compra y consumismo de productos tecnológicos (cambiar de móvil cada año, por ejemplo), de hacer un mal uso de la comida o de las compras compulsivas de ropa fast fashion… pues ya se nos dispara esto de una forma bastante loca

Si hacemos unas 100 consultas al dia a un LLM gastaremos unos 2,5L de agua al día. Que podría ser equivalente a malgastar una hoja de papel, derramar un poco de leche, comprar comida y no tirarla...

Un folio: 2–20 litros de agua en todo su ciclo de vida.
Hamburguesa (200 g): 3.000 litros de agua.
Vaso de leche: 250 litros de agua.
Una consulta a ChatGPT: 10–25 mL de agua (depende mucho de la consulta, puede ser más si es muy larga)

Si vamos ahora a pequeña escala y a actos más cotidianos para poder tener una idea más "realista" del agua que consumimos en nuestro día a día:

Si comparamos la huella hídrica (aunque sean tres cosas diferentestes)

IA global: 0,31–0,76 billones L al año.

Vaqueros de algodón (producción mundial anual): 14–24,5 billones de litros (20–80 veces más).

Carne de vacuno producida solo en la UE (2023): 98 billones de litros (128–314 veces más)

Si nos vamos a la industria de carne de vacuno:

Por cada kg de carne de vaca se gastan 15.415 de agua. Solo en la UE se producen 6,37 millones de toneladas, por lo que tendríamos 98.194 mil millones L de agua solo el producir carne de vaca en Europa.

Pero bueno, estos números por sí solos tampoco dicen mucho, habría que ponerlos en contexto:

Producir unos vaqueros de algodón consume 2 800 - 4 900 L por unidad, y se producen 5.000 millones al año, lo que serían 14.000.000 - 24.500.000 millones de L de agua al año.

Pequeño disclaimer para decir que estos datos no son del todo precisos, ya que es complicado separar lo que corresponde a la IA de lo que no. Algunos estudios incluso señalan que este consumo de agua está infraestimado.

Para la IA específicamente:

La huella hídrica anual de los sistemas de IA podría alcanzar 312,5–764,6 mil millones de litros en 2025.

Esto sitúa el impacto en un orden comparable al consumo anual mundial de agua embotellada.

Vamos ahora a centrarnos en la huella hídrica de la IA/LLMs/Centros de datos.

Los centros de datos consumieron alrededor de 560.000 millones de L en 2023, de los cuales 373.000 millones L fueron consumo indirecto (electricidad) y 140.000 millones L fueron consumo directo (refrigeración).

La huella hídrica mide toda el agua utilizada para producir bienes y servicios. No solo se tiene en cuenta el agua visible, sino también la que se usa para generar electricidad, fabricar materiales o refrigerar infraestructuras. Todas las actividades humanas tienen huella hídrica.

Holis! Hoy me parecía interesante hablar de la huella hídrica, ya que estoy viendo muchos posts al respecto, sobre todo relacionados con el uso de IA y LLMs (que no son lo mismo).

Así que me han dado ganas de hacer un hilo sobre huella hídrica e impactos sobre el agua.