Yup !
Tous les résultats ici concernent uniquement X. On peut faire les autres réseaux aussi, mais faire plusieurs réseaux, c'est multiplier le boulot so pour une petite étude publique...
Ba franchement, a coté de la montée de stress que ça a du être, c'est possible que la com autours de l'affaire ait fait du bien a la BD 😅
Pour les 3 militants du fond qui pensaient toujours avoir une chance sur X.
Pour donner un ordre d'idée :
Knafo engrange +- 130k RT tout les 15 jours.
La concurente la plus proche, c'est Chikirou avec moins de 30k RT...
Queuuua ?
Tu fais pas partie des verts marins, c'est moi qui ai tout confondu ?!
🫥🫥🫥
(Alkors qu'il y en a un peu... Pas glop)
Je regarde une 2eme fois The Pitt, et j'ai une question pour le personnelle hospitalier :
C'est realiste ?
Pas coté medecine, mais l'ambiance, les comportements, les situations...
En dehors du coté extreme de fin de saison, tout est *fait pour faire reel* (ce qui ne veut pas dire que ca l'est 😶🌫️).
Oh, il suffit souvent d'un repas de famille pour comprendre les résultats des elections, même sans presence de bot a la table :D
bsky.app/profile/flef...
Avertissement bsky : "Slur"
Les bons systemes anglophones qui ne tolèrent pas l'absence de ponctualité 😅
Oh, je connais de nom, mais jamais fait.
C'est cool ? Ca a bien veilli ?
Case "Connait quelqu'un qui pourrait le faire pour moins cher"
J'imagine que c'est la variante hardcore de cette case ? :D
Je trouve ce genre de Bingo super important quand t'es coté client, et que tu veux pas faire de la merde.
Je me dis que si tu évites chacune de ces cases, et que t'es réglo niveau respect et finances, tout devrait bien se passer?
J'ai un peu développé mon propos ici, pour vous donner un peu plus de chiffres et d'explications possibles de la toute puissance de Sarah Knafo sur Twitter/X.
(Mais aucune idée de pourquoi elle et pas Mariani. Reconquête > RN aux yeux des bots ED de Twitter ?)
www.linkedin.com/posts/flef_a...
Ben oui et non. Même si très certainement oui :p
Vu que l'étude est pas axée sur la part des bots et boost algo, dur de dire le % de "grassroot" et celui d'herbe en plastique !
Exactement !
Par ex : Florian Philippot est un des comptes politiques français les plus soutenues sur Twitter mais... Qu'il n'arriverait pas pour autant à se faire élire délégué de classe :x
Le soutien des médias/RS est un avantage, mais la transformation en vote est une étape difficile.
Oh, quand tu fais 5-10 tweets par jour, et que chacun récupère de 500 a 5k RT, ça monte vite !
Mais oui, vu la putréfaction de Twitter, ça demanderait une étude complete pour faire le tri...
Par contre ça ne change pas la conclusion : bots ou militants, ils font exploser la visibilité de SK.
Oh, c'est pas une hypothèse, c'est une certitude.
Mais ça demanderait de faire une étude spécialement pour SK pour savoir a quel point c'est authentique, et si c'est juste le bruit bots omnipresents sur X, ou un focus précis.
Note : On en a profité pour tester d'autres methodes sur cette etude en partenariat avec @visibrain.com, pour avoir sujets et sentiments des candidats a la mairie de Paris.
Hesitez pas si vous avez des questions :)
Pour les 3 militants du fond qui pensaient toujours avoir une chance sur X.
Pour donner un ordre d'idée :
Knafo engrange +- 130k RT tout les 15 jours.
La concurente la plus proche, c'est Chikirou avec moins de 30k RT...
"Dans fallout 3, le jeu ne pouvait pas gerer les train... Donc ils ont donné un chapeau train a un pnj invisible, dans lequel le joueur peut rentrer"
If it works :D
Eh oui, votre compte Bluesky (ou autres services ATproto) est en fait un compte "Atmosphere" (ou un "Internet Handle", on n'est pas encore trop sûr du nom haha) fonctionne partout sur l'écosystème. Pas besoin de créer un nouveau compte. Cool nan ?
Voici ma petite liste : bsky.app/profile/velv...
Ah ouai, c'est quoi mqintenant ? AMD partout ?
⚙️ Comment ? Le contenu de ce site est une extraction automatique de Wikipédia et Wikidata. La liste des élu·e·s condamné·e·s provient de la fusion : Des pages listées dans cette catégorie wikipédia, filtrées sur les personnalités politiques françaises D'une requête SparQL sur Wikidata Le contenu des pages Wikipédia est en suite récupéré : L'info-box est parsée pour récupérer les partis dont cette personnalité a été membre Les blocs de texte contenant des mots clef en lien avec une condamnation sont conservés Ces blocs de texte sont parsé par un LLM pour en extraire la liste et les caractéristiques des condamnations Le code source complet est mis à disposition sur Codeberg 🤖 Utilisation de l'IA Le modèle d'IA utilisé pour extraire les caractéristiques des condamnations est Apertus Instruct (un modèle suisse entrainé sur des données libres de droit). Ce modèle a été utilisé via l'API Infomaniak
Nop, pour reformater l'info derrière, en gommant toutes les différences ou subtilités qui peuvent être introduites dans un dataset fait manuellement par des humains sur des milliers de pages différentes.
Si vous vous demandez à quoi peuvent servir les LLM quand on les applique à autre chose que faire du slopArt, un exemple ici.
Et btw, on parle aussi d'autre chose que ChatGPT ou Grok, car en tant qu'outil le monde ne tourne pas autours d'eux.
Bonjour à tous, je viens de terminer le site casier-politique.fr
C'est une base de données des condamnations des élu·e·s de la république, classés par parti politique, année et délit.
Merci de partager et de me faire vos retours !
Toi qui voulais y aller franco dans le devoir citoyen, t'as fait fort !
J'espere que ça aura moins de conséquences que ton ban sur bsky, mais en attendant c'est un très utiles outil que t'as fait la !
C'est ça, trouvé a 630.
Mais la fourchette initiale a pas vraiment de sens sur le catégorie basse permet pas de faire le minimum de ce qu'on en attend. Ici, c'était plutot un cap max approximatif pour pas qu'on me dise de prendre un monstre :D
Je suis pas sur que ça soit un debat quand on parle de cg faisant tourner des jeux modernes en 4k 😅
La 9700
Fini les pronos, merci pour les coups de mains.
Rein vendu !
