@huggingfacetrends
Hugging Face（ https://huggingface.co/models ）から5つをピックアップし、毎日19時過ぎにリポジトリの内容を要約して投稿します。 ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/hugging-face-trending-to-bluesky 」で行っています。 GitHubトレンド： @dailygithubtrends.bsky.social Zennトレンド： @dailyzenntrends.bsky.social
今日のHuggingFaceトレンド
unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-9Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があり、特に高い精度と効率を実現するUnsloth Dynamic 2.0との連携が可能です。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャ、強化学習のスケール、グローバルなアクセシビリティを向上させた基盤モデルです。
今日のHuggingFaceトレンド
sarvamai/sarvam-30b
Sarvam-30Bは、推論、コーディング、会話に優れたMixture-of-Expertsモデルです。
特に、22のインド言語における性能を重視して設計されており、リソースが限られた環境での実用的な展開を目的としています。
Apache Licenseで公開されています。
今日のHuggingFaceトレンド
unsloth/LTX-2.3-GGUF
このリポジトリは、Lightricks/LTX-2.3モデルのGGUF形式量子化版を提供します。
画像から動画を生成するパイプライン(image-to-video)で、Unsloth Dynamic 2.0手法を用いて高性能を実現しています。
ComfyUIでの利用を想定し、再現に必要なワークフローやモデルファイルのダウンロード方法が記載されています。
今日のHuggingFaceトレンド
Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
Qwen3.5-27Bを基盤に、Claude-4.6 Opusの推論能力を蒸留してファインチューニングしたモデル。
複雑な問題を段階的に解決し、構造化された推論により正確な回答を生成することに特化。
Qwen3.5の冗長な思考を抑制し、効率的な思考パターンを実現。
今日のHuggingFaceトレンド
Lightricks/LTX-2.3
このリポジトリは、画像とテキストから動画と音声を生成するDiTベースの基礎モデルLTX-2とそのアップデート版LTX-2.3に関するものです。
論文で発表されたモデルの重みやコード、デモが公開されており、ローカル環境での実行に重点を置いています。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-35B-A3Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどのフレームワークと互換性があり、Alibaba Cloud Model StudioでのAPI利用も可能です。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャにより、高い性能と汎用性を実現します。
今日のHuggingFaceトレンド
fishaudio/s2-pro
Fish Audio S2 Proは、テキストから音声への変換(TTS)モデルです。
80以上の言語、1000万時間以上の音声データで学習し、プロソディや感情を細かく制御できます。
デュアル自己回帰アーキテクチャとSGLang推論エンジンが特徴で、自然言語による指示で表現を調整可能です。
非商用利用に限定されます。
今日のHuggingFaceトレンド
sarvamai/sarvam-105b
Sarvam-105Bは、103億の活性パラメータを持つMoEモデルで、複雑な推論、特にエージェントタスク、数学、コーディングに優れています。
既存のクローズドソースモデルを凌駕し、22のインド言語で高い性能を発揮します。
Apache Licenseで公開されています。
今日のHuggingFaceトレンド
HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-9BをHauhauCSが検閲なしにしたモデル。
拒否応答をなくし、元の性能を維持。
特に本リポジトリは、より徹底的な拒否除去を施した「Aggressive」バージョン。
画像・動画入力にも対応するマルチモーダルモデル。
llama.cpp等で利用可能。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-9B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-9Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習、効率的なアーキテクチャ、強化学習のスケール、グローバルなアクセシビリティを統合した基盤モデルであり、Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があります。
今日のHuggingFaceトレンド
sarvamai/sarvam-30b
Sarvam-30Bは、推論、コーディング、会話に優れたMixture-of-Expertsモデルです。
特に、22のインド言語における性能を重視して設計されており、リソースが限られた環境での実用的な展開を目的としています。
Apache Licenseで公開されています。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-4B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-4Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習、効率的なアーキテクチャ、強化学習のスケール、グローバルなアクセシビリティの向上を特徴とする基盤モデルです。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があります。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-0.8B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-0.8Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
プロトタイピング、特定のタスクへのファインチューニング、研究開発を目的としており、vLLMやSGLangなどのツールと互換性があります。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャを特徴としています。
今日のHuggingFaceトレンド
Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
Qwen3.5-27Bを基盤に、Claude-4.6 Opusの推論能力を蒸留してファインチューニングしたモデル。
複雑な問題を段階的に解決し、構造化された推論により正確な回答を生成することに特化。
Qwen3.5の冗長な思考を抑制し、効率的な思考パターンを実現。
今日のHuggingFaceトレンド
Lightricks/LTX-2.3
このリポジトリは、画像とテキストから動画と音声を生成するDiTベースのオーディオ・ビデオ生成モデルLTX-2とその改良版LTX-2.3に関するものです。
モデルのチェックポイントや、論文、デモ、コードへのリンクが提供されています。
ローカル環境での実行に重点を置いた、オープンウェイトの基盤モデルです。
今日のHuggingFaceトレンド
sarvamai/sarvam-105b
Sarvam-105Bは、103億の活性パラメータを持つMoEモデルで、複雑な推論、特にエージェントタスク、数学、コーディングに優れています。
既存のクローズドソースモデルと同等以上の性能を持ち、22のインド言語で最先端の性能を発揮します。
Apache Licenseで公開されています。
今日のHuggingFaceトレンド
HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-9BをHauhauCSが検閲なしに調整したリポジトリ。
拒否応答をなくし、元のモデルの機能を損なわずに利用可能にしたもの。
特に本リポジトリは、より徹底的な拒否除去を施した「Aggressive」バージョンを提供。
画像・動画入力にも対応するマルチモーダルモデル。
llama.cpp等で利用可能。
今日のHuggingFaceトレンド
unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-9Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があり、特に高い精度と効率を実現するUnsloth Dynamic 2.0との連携が可能です。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や推論能力の向上に重点を置いた基盤モデルです。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-35B-A3Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどのフレームワークと互換性があり、Alibaba Cloud Model StudioでのAPI利用も可能です。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャにより、高い性能と汎用性を実現します。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-9B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-9Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習、効率的なアーキテクチャ、強化学習のスケール、グローバルなアクセシビリティを統合した基盤モデルであり、Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があります。
今日のHuggingFaceトレンド
Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
Qwen3.5-27Bを基盤に、Claude-4.6 Opusの推論能力を蒸留してファインチューニングしたモデル。
複雑な問題を段階的に解決し、構造化された推論により正確な回答を生成することに特化。
Qwen3.5の冗長な思考を抑制し、効率的な推論を実現。
今日のHuggingFaceトレンド
unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
このリポジトリは、Qwen3.5-35B-A3Bモデルの重みと設定ファイルを提供します。
Hugging Face Transformers等のフレームワークと互換性があり、ローカルでの実行やAlibaba Cloud Model StudioでのAPI利用が可能です。
モデルの精度向上やツール呼び出しの修正も含まれます。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-4B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-4Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習、効率的なアーキテクチャ、強化学習のスケール、グローバルなアクセシビリティを統合した基盤モデルであり、Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があります。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-0.8B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-0.8Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
プロトタイピング、特定のタスクへのファインチューニング、研究開発を目的としており、vLLMやSGLangなどのツールと互換性があります。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャを特徴としています。
今日のHuggingFaceトレンド
Lightricks/LTX-2.3
このリポジトリは、画像とテキストから動画と音声を生成するDiTベースのオーディオ・ビデオ生成モデルLTX-2とその改良版LTX-2.3に関するものです。
モデルのチェックポイントや、論文、デモ、コードへのリンクが提供されています。
ローカル環境での実行に重点を置いた、オープンウェイトの基盤モデルです。
今日のHuggingFaceトレンド
HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-9BをHauhauCSが検閲なしに調整したリポジトリ。
拒否応答をなくし、元のモデルの機能を損なわずに利用可能にしたもの。
特に本リポジトリは、より徹底的な拒否除去を施した「Aggressive」バージョンを提供。
画像・動画入力にも対応するマルチモーダルモデル。
llama.cpp等で利用可能。
今日のHuggingFaceトレンド
Qwen/Qwen3.5-27B
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-27Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や効率的なアーキテクチャなどを特徴とする高性能な基盤モデルであり、Transformers、vLLM、SGLangなどのフレームワークと互換性があります。
モデルの性能評価に関する情報も含まれています。
今日のHuggingFaceトレンド
unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
このリポジトリは、Hugging Face Transformers形式で提供されるQwen3.5-9Bモデルの重みと設定ファイルを含んでいます。
Transformers、vLLM、SGLang、KTransformersなどと互換性があり、特に高い精度と効率を実現するUnsloth Dynamic 2.0との連携が可能です。
Qwen3.5は、マルチモーダル学習や大規模な強化学習を取り入れた高性能な基盤モデルです。