Cómo funciona ecotrends El paquete organiza datos ambientales y de presencia para generar modelos comparables en el tiempo. Su flujo de trabajo permite detectar cambios consistentes en la idoneidad del hábitat. Figura: Flujo de trabajo del paquete R ecotrends
Dos casos reales para validar el método Los modelos de Chioglossa lusitanica y Cervus elaphus muestran cómo ecotrends identifica tendencias clave para evaluar vulnerabilidad. Ejemplo de dos estudios de caso reales. Chioglossa lusitanica, primera fila: arriba a la izquierda y arriba a la derecha: predicciones medias de los modelos Maxent de 1970 y 2020, respectivamente; abajo a la izquierda: registros de la especie dentro de la región de fondo; abajo a la derecha: tendencias de idoneidad del hábitat. Cervus elaphus, segunda fila: arriba a la izquierda y arriba a la derecha: predicciones medias de los modelos Maxent de 2001 y 2023, respectivamente; abajo a la izquierda: registros de la especie dentro de la región de fondo; abajo a la derecha: tendencias de idoneidad del hábitat.
El valor de las series climáticas Las variables de TerraClimate, un conjunto de datos de clima y balance hídrico climático, aporta una base para analizar cambios ambientales a largo plazo que permite estudiar tendencias con precisión. Figura: Mapamundi que ilustra TerraClimate. "Monthly Mean High Temperature, Aug 2015" (Temperatura máxima media mensual, agosto de 2015)
Especies que necesitan seguimiento La salamandra Chioglossa lusitanica ejemplifica cómo los cambios en la idoneidad del hábitat pueden anticipar riesgos y orientar medidas de conservación basadas en datos. Foto: Chioglossa lusitanica. Autor: Antón Vázquez (https://spain.inaturalist.org/people/antonva). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Retocada de exposición.
Nuevo en modelado ecológico: ecotrends, un paquete R que analiza tendencias de idoneidad del hábitat mediante series temporales y datos de presencia como los de @gbif.org. Una herramienta clave para evaluar vulnerabilidad y apoyar la conservación:
▶️ doi.org/10.1016/j.ec... #EcologicalModelling
