Nuestra comprensión del funcionamiento del cerebro y la IA (inteligencia artificial) ha avanzado mucho. El mejor modelo que tenemos hoy data de los años 70 y se basa en redes neuronales. A cada característica asociamos un conocimiento o una emoción. Reconstruimos los conceptos cada vez que los necesitamos. Nuestros recuerdos están vinculados entre sí por características comunes. El cerebro reutiliza las características. No vuelve a grabar elementos comunes. Lo que recordamos es una reconstrucción. El cerebro acaba eliminando conceptos que no se utilizan a menudo. Esto ocurre por la noche y se conoce como REM (rapid eye movement) porque durante esta fase los ojos realizan movimientos rápidos. Por ejemplo, si le ha mordido un perro, olvidará menos y asociará más características peligrosas con el perro. Para ver de frente, el fondo del ojo es negro. Tenemos un disco negro causado por el nervio óptico en la parte posterior de cada ojo. No podemos ver lo que tenemos delante sin el cerebro, que reconstruye el entorno visual a partir de la periferia. El ojo puede ser engañado por ilusiones ópticas. Esta nueva comprensión permite tratar los trastornos postraumáticos con EMDR (Eye movement desensitization and reprocessing). Reutiliza esta fase del sueño para reequilibrar la red neuronal. Por ejemplo, a los veteranos de guerra se les enseña que un ruido fuerte no está necesariamente asociado a un explosivo. A principios de la década de 2010, los científicos querían modelar el funcionamiento del cerebro. El Proyecto Cerebro Humano (Human Brain Project ) se propuso crear un programa que reprodujera el funcionamiento del cerebro en un ordenador. Al principio, este modelo no sabía hacer gran cosa. Fei-fei Li, de la Universidad de Stanford, descubrió que los bebés no saben hacer gran cosa, sino que sólo aprenden tras exponerse a su entorno. Los investigadores expusieron el programa a vídeos, imágenes, sonidos y textos. How we teach computers to understand pictures 2015 – Fei …
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