BMW/UBC 연구진이 차원 축소나 패치 기법 없이 단 11~13큐비트만으로 전체 MNIST 및 Fashion-MNIST에서 엔드투엔드 양자 Wasserstein GAN을 학습시켰습니다. 작업별 회로 설계와 다중 모달 노이즈를 결합하여 전체 10개 클래스에서 새로운 QGAN 최첨단 FID를 달성했습니다.
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BMW/UBC researchers train end-to-end quantum Wasserstein GANs on full MNIST & Fashion-MNIST using just 11–13 qubits—no dimensionality reduction or patch tricks. Task-specific circuit design + multimodal noise achieves new QGAN state-of-the-art FID across all 10 classes.
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